Llevo unos días buscando un dataset para probar un algoritmo de clasificación. No encuentro ninguno que me convenza al 100%, así que he decidio construirme uno. Ya hice algo parecido en mi…
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Cómo no caer en la Fosa de Carkoon. El equilibrio entre la varianza y el sesgo.
A la hora de elegir un método de aprendizaje estadístico tenemos que tener en cuenta un concepto importante: el equilibrio entre la varianza y el sesgo. El sesgo es el error que…
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Beam me up, Gradient Descent!
Hoy quería hacer una introducción rápida sobre el algoritmo Gradient Descent, antes de seguir usando modelos de Machine Learning en mis siguientes posts. ¿Y por qué escribir sobre esto? La respuesta es…
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Matriz de confusión
Una herramienta fundamental a la hora de evaluar cómo de bien actúa un algoritmo de clasificación es la matriz de confusión. Voy a intentar explicar qué es y cómo interpretarla, sin hacer…
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Regresión lineal simple: tu primer modelo de Machine Learning.
Creo que es un buen momento para hacer un primer ejemplo de aprendizaje automático. Implementaremos un modelo de regresión lineal simple, el modelo más sencillo, con Python. Vamos a desarrollarlo de dos…